На обложке: эпидот-кварцевая миндалина в метариолите немуръюганской свиты (Полярный Урал).
Шлиф в скрещенных николях. Фото Н. Уляшевой.

On the cover: epidote-quartz amygdale in metarhyolite of the Nemuryugan suite (Polar Urals).
Thin section in crossed nicols. Photo by N. Ulyasheva.

Титульная страница / Title page

1

Содержание / Content

2

Научные статьи / Scientific articles

{slider title="Пирофанит и манганоильменит в гранитах третьей фазы внедрения
турочакского граносиенит-гранит-лейкогранитового комплекса  (г. Большой Иконостас, Горный Алтай)
Е. В. Наставко, Т. В. Лешуков, Б. Ю. Змеев,  А. С. Слесарев, Г. А. Федосюк
Pyrophanite and manganoilmenite in granites of the third phase of the intrusion
of the Turochak granosyenite-granite-leucogranite complex (Bolshoy Ikonostas Mountain, Gorny Altai)
E. V. Nastavko, T. V. Leshukov, B. Yu. Zmeev,  A. S. Slesarev, G. A. Fedosyuk" open="false" icons="true"}

DOI: 10.19110/geov.2026.2.1

В гранитах третьей фазы внедрения турочакского комплекса (γD₁t) установлено одновременное присутствие двух минералов группы ильменита, отличающихся размерами, расположением в породе и химическим составом. Совместно с ними встречаются зерна магнетита. Манганоильменит (MnO — 17.95—22.68 мас. %) встречается в виде идиоморфных зерен размером 150—200 мкм, приуроченных к лейстам биотита. Железомарганцевое отношение варьирует от 1.18 до 1.63. Пирофанитовый минал составляет 38—45 %, редко присутствует гематитовый минал до (2 %). Общая формула имеет следующий вид: (Fe²⁺_0.53—0.60Mn_0.38—0.45Fe³⁺_0—0.02)_S1.00—1.01Ti_0.99—1.00O₃. Пирофанит (MnO — 24.35—27.18 мас. %) представлен мелкими (до 50 мкм) идиоморфными зернами, располагающимися в межзерновом пространстве. Железомарганцевое отношение составляет менее единицы (FeO/MnO — от 0.74 до 0.93). Пирофанитовый минал составляет от 52 до 58 %, гематитовый минал отсутствует. Обобщенная формула — (Mn_0.52—0.58Fe²⁺_0.42—0.48)_S1.00Ti_1.00O₃. Магнетит в породе встречается в виде изометричных идиоморфных зерен, главным образом приуроченных к биотиту, размером не более 40 мкм. Единичные зерна встречаются в плагиоклазе, где их размер достигает 150—180 мкм. Магнетиту свойственно постоянное присутствие титана (TiO₂ — 5.87—7.30 мас. %) и марганца (до 0.20 %), количество общего железа FeO составляет 92.59—94.02 мас. %. Общая формула магнетита — Fe²⁺_1.16—1.20(Fe³⁺_1.60—1.68Ti_0.16—0.20)_S1.80—1.84O₄. Активность кислорода, рассчитанная для пары «магнетит — манганоильменит», составляет от –26 до –24, а для пары «магнетит — пирофанит» –36 до –32, что свидетельствует о восстановительных условиях при их кристаллизации.

Ключевые слова: гранит, манганоильменит, пирофанит, магнетит, турочакский комплекс, Горный Алтай

The simultaneous presence of two minerals of the ilmenite group has been established in the granites of the third phase of the Turochak complex intrusion (γD₁t). They differ in size, location in the rock and chemical composition. Magnetite grains occur together with them. Manganoilmenite (MnO 17.95—22.68 wt.%) occurs as euhedral grains 150—200 µm in size, confined to biotite laths. The iron-manganese ratio varies from 1.18 to 1.63. The pyrophanite minal makes up 38—45%, hematite minal is rarely present (up to 2%). The general formula is as follows: (Fe²⁺_0.53—0.60Mn_0.38—0.45Fe³⁺_0—0.02)_S1.00—1.01Ti_0.99—1.00O₃. Pyrophanite (MnO 24.35—27.18 wt.%) is represented by small (up to 50 µm) euhedral grains located in the intergranular space. The iron-manganese ratio is less than unity (FeO/MnO from 0.74 to 0.93). The pyrophanite end-member makes up from 52 to 58%, the hematite end-member is absent. The generalized formula is (Mn_0.52—0.58Fe²⁺_0.42—0.48)_S1.00Ti_1.00O₃. Magnetite in the rock occurs as isometric euhedral grains, mainly confined to biotite, no more than 40 µm in size. Single grains are found in plagioclase; their size reaches 150—180 µm. Magnetite is characterized by the constant presence of titanium (TiO₂ 5.87—7.30 wt.%) and manganese (up to 0.20%), the amount of total iron is FeO 92.59—94.02 wt.%. The general formula of magnetite is Fe²⁺_1.16—1.20(Fe³⁺_1.60—1.68Ti_0.16—0.20)_S1.80—1.84O₄. The oxygen activity calculated for the "magnetite-manganoilmenite pair is from –26 to –24, and for the magnetite-pyrophanite pair –36 to –32, which indicates reducing conditions during their crystallization.

Keywords: granite, manganoilmenite, pyrophanite, magnetite, Turochak complex, Altai Mountains

Скачать полный текст / Download full text{/sliders}

3—10

{slider title="Минералогические особенности вольфрамовых руд,  влияющие на их обогатимость
В. Е. Жукова, Е. Г. Ожогина, Н. А. Сычева,  Ю. Н. Шувалова
Mineralogical features of tungsten ores affecting their processability
V. E. Zhukova, E. G. Ozhogina, N. A. Sycheva,  Y. N. Shuvalova" open="false" icons="true"}

DOI: 10.19110/geov.2026.2.2

Вольфрам является дефицитным минеральным сырьем, необходимым для важнейших отраслей промышленности. Страна остро нуждается в освоении новых месторождений вольфрама. Шауырхыгская перспективная площадь на данный момент является объектом, который требует пристального изучения. Исследование состава и строения руды комплексом методов технологической минералогии (оптико-минералогический, рентгенографический, химический и электронно-микроскопический) позволило определить перспективы ее обогащения.

Ключевые слова: шеелитовая руда, шеелит, тунгстит, минералогические особенности

Tungsten is a scarce mineral raw material essential for critical industries. The country is in acute need of developing new tungsten deposits. The Shauyrkhyg prospective area is currently a site that requires detailed study. Investigating the composition and structure of the ore using a set of technological mineralogy methods (optical-mineralogical, X-ray diffraction, chemical, and electron microscopy analysis) allows determining its processing prospects.

Keywords: scheelite ore, scheelite, tungstite, mineralogical features

Скачать полный текст / Download full text{/sliders}

11—16

{slider title="Биоминералогический анализ мочевых  камней человека
В. И. Силаев, А. А. Слюсарь, А. В. Слюсарь,  А. В. Кокин, А. С. Шуйский,
А. Ф. Хазов, С. Н. Шанина, Б. А. Макеев, И. В. Смолева, Д. В. Киселева
Biomineralogical analysis of human  urinary stones
V. I. Silaev, A. A. Slyusar, A. B. Slyusar,  A. B. Kokin, A. P. Shuisky,
A. F. Khazov, S. N. Shanina,  B. A. Makeev, I. B. Smoleva1, D. B. Kiseleva" open="false" icons="true"}

DOI: 10.19110/geov.2026.2.3

С использованием широкого спектра современных экспериментальных методов исследования была изучена эталонная коллекция образцов мочевых камней у мужчин и женщин в возрасте 27—83 лет, а также мочи пациентов с мочекаменной болезнью и хроническим пиелонефритом. Были проанализированы химический и фазовый состав, содержание микроэлементов, аминокислотный состав и содержание в белках, а также изотопный состав углерода и азота. В мочевых камнях были обнаружены биоминералы, охватывающие практически весь современный спектр типов минералов: элементарные вещества (металлы), халькогениды (сульфиды), галогениды (хлориды), оксиды (магнетит, фаза SiO₂), силикаты (алюмосиликаты) и кислородные соли. Помимо минералов камни также содержат так называемые минералоиды, представленные водными оксалатами кальция и мочевой кислотой. В исследованных образцах было идентифицировано пятнадцать белковых аминокислот, в том числе семь незаменимых. Три аминокислоты содержат небольшое количество D-энантиомера. Изотопный состав углерода и азота в органическом веществе, содержащемся в камнях и моче человека, уникален и отличается от состава органического вещества, содержащегося в костях человека, атмосфере Земли и в осадочных породах. Однако мочевые камни имеют сходство по изотопному составу углерода с органическими полимерами, образующимися в результате современного вулканизма.

Ключевые слова: мочевые камни, минералообразование в организме человека, биоминералы

We present a study of a reference collection of urinary stone samples from men and women aged 27—83 years, as well as urine from patients with urolithiasis and chronic pyelonephritis, using a wide range of modern experimental research methods. The chemical and phase composition, trace element content, amino acid composition and content in proteins, and the isotopic composition of carbon and nitrogen are analyzed. Biominerals are found in the urinary stones, covering virtually the entire modern range of mineral types: elementary substances (metals), chalcogenides (sulfides), halides (chlorides), oxides (magnetite, SiO₂ phase), silicates (aluminosilicates), and oxygen salts. In addition to minerals, the stones also contain so-called mineraloids, represented by hydrous calcium oxalates and uric acid. Fifteen protein amino acids, including seven essential ones, are identified in the studied samples. Three amino acids contain a small amount of the D-enantiomer. The isotopic composition of carbon and nitrogen in organic matter found in human stones and urine is unique and differs from that found in human bones, the Earth's atmosphere, and sedimentary rocks. However, urinary stones share a carbon isotopic composition similar to organic polymers formed by modern volcanism.

Keywords: urinary stones, mineral formation in the human body, biominerals

Скачать полный текст / Download full text{/sliders}

17—46

{slider title="Интегральная оценка геоэкологического риска  загрязнения почвенного покрова
в зоне воздействия Айхальского горно-обогатительного комбината (Якутия)
А. Г. Гололобова, Я. Б. Легостаева, О. В. Шадринова
Integrated assessment of geoecological risk  of soil contamination in the impact zone
of the Aikhal Mining and Processing Plant  (Yakutia, Russia)
A. G. Gololobova, Ya. B. Legostaeva, O. V. Shadrinova" open="false" icons="true"}

DOI: 10.19110/geov.2026.2.4

Горнодобывающая промышленность является одним из основных источников негативного воздействия. При этом почва представляет собой главный геохимический поглотитель различных загрязняющих веществ в ландшафте. В настоящем исследовании с помощью эколого-геохимических и токсикологических индексов загрязнения, таких как индекс Немерова (INI), индекс нагрузки загрязнения (PLI), индекс суммарного загрязнения (Z_c), индекс потенциального экологического риска (RI), выявлены уровни химического загрязнения почв территории промышленной площадки Айхальского горно-обогатительного комбината потенциально токсичными элементами (Pb, Ni, Mn, Cd, Co, Cr, Zn, Cu, As). В результате расчетов интегральных индексов выявлены элементы, играющие основную роль в загрязнении исследуемых почв. Элементами-загрязнителями по INI являются As, Ni и Cu; по PLI — As, Ni, Cu, Zn, Cr, Co, Mn; по Z_c — As, Ni, Cu, Zn, Cr; по RI — Ni. Главный фактор экологического риска для почв в районе промышленной площадки Айхальского ГОКа связан с повышенным содержанием никеля. С помощью карт пространственного распределения выявлены локальные площадки с высокой геоэкологической напряженностью, приуроченные к территориям обогатительных фабрик.

Ключевые слова: потенциально токсичные элементы, загрязнение почв, индексы загрязнения, геоэкологический риск, Далдыно-Алакитский алмазоносный район, Алакит-Мархинское кимберлитовое поле

In recent years, soil pollution with potentially toxic elements has become an important issue causing widespread concern because it is a significant factor threatening the environment. The mining industry is one of the main sources of negative impact. Moreover, the soil is the main geochemical absorber of various pollutants. In the present study, using ecological-geochemical and toxicological pollution indices, such as the Nemerov index (INI), pollution load index (PLI), total pollution index (Z_c), potential ecological risk index (RI), the levels of chemical pollution of soils of the industrial site of the Aikhal Mining and Processing Division with potentially toxic elements (Pb, Ni, Mn, Cd, Co, Cr, Zn, Cu, As) are identified. As a result of calculations of these indices, the elements that make the main contribution to the pollution of the studied soils are identified. The pollutant elements for INI are As, Ni and Cu; for PLI — As, Ni, Cu, Zn, Cr, Co, Mn; for Zc — As, Ni, Cu, Zn, Cr; for RI — Ni. Nickel is the main environmental risk factor for soils at the Aikhal Mining and Processing Division's industrial site. Using spatial distribution maps, localized areas with high geoecological stress are identified near the processing plants.

Keywords: potentially toxic elements, soil pollution, pollution indices, geoecological risk, Daldyn-Alakit diamond-bearing region, Alakit-Markhinsky kimberlite field

Скачать полный текст / Download full text{/sliders}

47—59

Российская конференция «Тиманиды-протоуралиды Европейского Северо-Востока:
cтратиграфия, магматизм, геодинамика, металлогения» (анонс)
Russian Conference “Timanides-Protouralides  of the European Northeast:
Stratigraphy, Magmatism, Geodynamics, Metallogeny” (announcement)

Скачать текст / Download text

На обложке: столбы выветривания — геологический памятник в Троицко-Печорскомрайоне Республики Коми
(плато Маньпупунёр). Фото В. Удоратина
On the cover: weathering pillars — a geological monument in the Troitsk-Pechoradistrict of the Komi Republic
(Manpupuner Plateau). Photo by V. Udoratin

Титульная страница / Title page

1

Содержание / Content

2

Научные статьи / Scientific articles

{slider title="Комплексный анализ строения нижнеюрского пласта J1-I
в пределах Хапчагайского мегавала Вилюйской синеклизы
Е. А. Делиу, Е. В. Таскаева
Complex analysis of the structure of the Lower Jurassic J1-I bed
within the Khapchagai megaswell of the Vilyuy syneclise
Е. А. Deliu, Е. V. Taskaeva" open="false" icons="true"}

DOI: 10.19110/geov.2026.1.1

На изученной территории объектом исследований являются нижнеюрские терригенные отложения продуктивного пласта J1-I геттанг-плинсбахского возраста, которые характеризуются небольшими глубинами залегания и являются перспективными для углеводородных изысканий.

На основе седиментологического анализа керна новой скважины установлено, что отложения пласта J1-I сформировались в условиях проксимальной части фронта дельты и сублиторальных обстановок. Поверхность несогласия выделена на основании седиментологического, литологического и ихнофациального анализа кернового материала и прослежена по всей площади исследования с увязкой геолого-­геофизической информации по скважинам на основе секвенс-­стратиграфического метода. По результатам седиментологического анализа с использованием данных каротажных диаграмм и трехмерной сейсморазведки МОГТ 3D построена литолого-­фациальная модель пласта J1-I, в которой отражены процессы распределения осадочного материала на исследуемой площади.

Ключевые слова: циклиты, фации, дельта, трансгрессия, нижнеюрские отложения, кызылсырская свита, Вилюйская синеклиза

The object of research is the Lower Jurassic terrigenous deposits that compose the productive J1-I formation of the Gettang-Plinsbach age. In the studied area, these deposits are characterized by shallow occurrence depths and are promising for hydrocarbon exploration.

Based on the sedimentological analysis of the new well core, it was determined that the J1-I formation deposits were formed in the proximal part of the delta front and in sublittoral environments. The surface of the unconformity was identified on the basis of sedimentological, lithological and ichnofacies analysis of core material and it was traced across the entire study area using the sequence stratigraphic method to correlate geological and geophysical information from wells. Based on the results of sedimentological analysis, using logging data and seismic CDPM 3D, a lithofacies model of the J1-I formation was constructed, which reflects the distribution of sedimentary material in the study area.

Keywords: cyclites, facies, delta, transgression, Lower Jurassic deposits, Kyzyl-­Syr formation, Vilyuy syneclise, Eastern Siberia

Скачать полный текст / Download full text{/sliders}

3—13

{slider title="Химико-физическая диагностика образцов тектита
А. Ю. Лысюк, В. П. Лютоев, О. С. Головатая
Chemical and physical diagnostics of tektites
A. Y. Lysiuk, V. P. Lyutoev, O. S. Golovataya" open="false" icons="true"}

DOI: 10.19110/geov.2026.1.2

Методами химического анализа, электронной микроскопии, инфракрасной, ⁵⁷Fe-мёссбауэровской спектроскопии и электронного парамагнитного резонанса охарактеризованы два образца природного стекла из коллекции академика Н. П. Юшкина, отнесенные предположительно к тектитам австралоазиатского поля рассеяния. По результатам исследований оба образца имеют типичные характеристики австралоазиатских тектитов индокитайского фланга разброса (индошинитов). Образцы хорошо различаются по химическому составу и спектроскопическим характеристикам, степени полимеризации алюмосиликатного каркаса и структурным позициям ионов железа. Различие соотнесено с разноудаленными полями в пределах одного региона.

Ключевые слова: тектиты, поля разброса, алюмосиликатные природные стекла, инфракрасная спектроскопия, электронный парамагнитный резонанс, ⁵⁷Fe-мёссбауэровская спектроскопия

Two samples of natural glass from the collection of Academician N. P. Yushkin, presumably attributed to tektites of the Austalasian scattering field, were characterized by chemical analysis, electron microscopy, infrared, ⁵⁷Fe Mossbauer spectroscopy, and electron paramagnetic resonance. According to the research results, both samples have typical characteristics of the Australasian tektites of the Indochinese flank (Indochinites). The samples differ well in chemical composition and spectroscopic characteristics, the degree of polymerization of the aluminosilicate framework, and the structural positions of iron ions. The difference is related to the disparate fields within the same region.

Keywords: tektites, scattered fields, natural aluminosilicate glasses, infrared spectroscopy, electron paramagnetic resonance, ⁵⁷Fe Mossbauer spectroscopy

Скачать полный текст / Download full text{/sliders}

14—21

{slider title="Минералогия медных шлаков Кировградского завода (Свердловская область)
Ю. В. Ерохин, В. С. Пономарев, А. В. Захаров, Л. В. Леонова
The mineralogy of copper slags the Kirovgrad plant (Sverdlovsk region)
Yu. V. Erokhin, V. S. Ponomarev, A. V. Zakharov, L. V. Leonova" open="false" icons="true"}

DOI: 10.19110/geov.2026.1.3

Объектом настоящего изучения стали медные шлаки Кировградского (первоначально Калатинского) завода, действующего с 1914 г., вокруг которого постепенно вырос современный Кировград (Свердловская область, Средний Урал). Вещественный состав исследованных образцов получен методами сканирующей электронной микроскопии и масс-спектрометрии с индуктивно связанной плазмой. Установлено, что они представлены двумя типами, отличающимися друг от друга минералого-геохимическими характеристиками. Первый тип шлаков сложен фаялит-авгитовым агрегатом с присутствием магнетита, хромита и арсенидно-стибнидно-сульфидной минерализации, а также меди и серебра. Халькогениды представлены троилитом, кубанитом, хейкокитом, рудашевскитом, галенитом, брейтгауптитом, вестервельдитом и сульфидами Cu-Fe. Второй тип представлен фаялит-геденбергитовым агрегатом со значительным присутствием магнетита, стекла и арсенидно-стибнидно-сульфидной минерализации, а также барковита, меди и серебра. Халькогениды представлены борнитом, халькозином, сфалеритом, галенитом, пентландитом, хизлевудитом, брейтгауптитом, никелином и шандитом. Минералогия шлаков хорошо согласуется с их микроэлементным составом. Возможно, что шлаки первого типа получились в результате переплавки медноколчеданных руд Левихинской группы месторождений, а второго типа — полиметаллических руд Сафьяновского месторождения. Шлаки Кировградского завода можно переработать с выделением сульфидного и магнетитового концентратов и попутного серебра.

Ключевые слова: фаялит, пироксены, сульфиды, минералогия, геохимия, медные шлаки, Кировградский медеплавильный завод

The object of this study is the copper slag from the Kirovgrad (originally Kalatinsky) plant, operating since 1914, around which the modern city of Kirovgrad (Sverdlovsk region, Middle Urals) has gradually grown. The material composition of the studied samples is obtained by scanning electron microscopy and inductively coupled plasma mass spectrometry. It has been established that they are represented by two types with distinct mineralogical and geochemical characteristics. The first type is composed of a fayalite-augite aggregate containing magnetite, chromite, and arsenide-stibnide-sulfide mineralization, as well as copper and silver. Chalcogenides are represented by troilite, cubanite, haycockite, rudashevskite, galena, breithauptite, westerveldite, and Cu-Fe sulfides. The second type is a fayalite-hedenbergite aggregate with significant amounts of magnetite, glass, and arsenide-stibnide-sulfide mineralization, as well as barkovite, copper, and silver. Chalcogenides are represented by bornite, chalcocite, sphalerite, galena, pentlandite, heazlewoodite, breithauptite, nickeline, and shandite. The slag mineralogy is consistent with their trace element composition. It is concluded that the first type of slag resulted from the smelting of copper pyrite ores from the Levikhinsky group of deposits, while the second type resulted from the smelting of polymetallic ores from the Safyanovsky deposit. Slags from the Kirovgrad plant can be processed to extract sulphide and magnetite concentrates, and associated silver.

Keywords: fayalite, pyroxenes, sulphides, mineralogy, geochemistry, cooper slags, Kirovgrad copper plant

Скачать полный текст / Download full text{/sliders}

22—31

{slider title="Повышение качества трёхмерной геологической модели за счет
сейсмического прогноза на основе нейросетевого моделирования
К. А. Сенькина, Д. В. Истомина
Refinement of a 3D geological model through neural-simulation-based
seismic prediction K. A. Senkina, D. V. Istomina" open="false" icons="true"}

DOI: 10.19110/geov.2026.1.4

Prediction of sand reservoir properties plays a key role in the exploration and development of oil and gas fields. Traditional approaches often face limitations associated with nonlinear functions, heterogeneities, and variability of rocks. These challenges lead to a decrease in the accuracy of net reservoir prediction, which entails risks in reservoir engineering and field development. In this regard, the implementation of machine learning methods that can automatically identify complex patterns, take into account multi-factor relationships, and adjust to changing conditions becomes relevant, which opens up new opportunities to improve the predicting accuracy and reliability.

This paper discusses modern neural prediction methods, their advantages and disadvantages, as well as practical aspects of applying machine learning to predict sand reservoirs. Particular attention is paid to the selection of input data, creation of neural network architecture, setting up estimation parameters, and interpreting the results.

The study is aimed at demonstrating the high performance of neural network technologies in solving problems of predicting the sand reservoir properties. It is expected that the results of the study will contribute to the optimization of geological exploration and improve the economics of field development.

Keywords: neural network forecasting, hierarchical neural network, self-organizing Kohonen maps

Прогнозирование свойств песчаных коллекторов играет ключевую роль в разведке и разработке нефтегазовых месторождений. Традиционные подходы зачастую сталкиваются с ограничениями, связанными с нелинейностью зависимостей, неоднородностью и изменчивостью пород. Эти проблемы приводят к снижению точности прогнозирования коллекторов, что влечёт за собой риски при проектировании и разработке месторождения. В связи с этим актуальным становится внедрение методов машинного обучения, способных автоматически выявлять сложные закономерности, учитывать многофакторные взаимосвязи и адаптироваться к изменяющимся условиям, что открывает новые возможности для повышения точности и надежности прогнозов.

В данной статье рассматриваются современные методы нейронного прогнозирования, их преимущества и недостатки, а также практические аспекты применения машинного обучения для прогнозирования песчаных коллекторов. Особое внимание уделено вопросам выбора входных данных, создания архитектуры нейронной сети, настройки параметров расчёта и интерпретации результатов.

Исследование направлено на демонстрацию эффективности нейросетевых технологий в решении задач прогнозирования характеристик песчаных коллекторов. Ожидается, что результаты работы поспособствуют оптимизации геолого-разведочных работ и повышению экономической эффективности разработки месторождений.

Ключевые слова: нейросетевой прогноз, иерархическая нейронная сеть, самоорганизующиеся карты Кохонена

Скачать полный текст / Download full text{/sliders}

32—41

{slider title="Из архива профессора Д. П. Григорьева: письма академиков Н. В. Белова и А. В. Шубникова
Ю. Л. Войтеховский
From Professor D. P. Grigoriev’s archive: letters from Academicians N. V. Belov and A. V. Shubnikov
Yu. L. Voytekhovsky" open="false" icons="true"}

DOI: 10.19110/geov.2026.1.5

Cтатья продолжает публикацию писем и фото выдающихся российских геологов, минералогов и кристаллографов из личного архива профессора Д. П. Григорьева, хранящегося в Российском минералогическом обществе, в данном случае — от академиков Н. В. Белова и А. В. Шубникова, лидеров отечественной кристаллохимии и кристаллографии. Из писем становятся понятными побудительные мотивы и обстоятельства тех или иных событий, вписанных в историю науки или оставшихся биографическими эпизодами. Актуальность статьи состоит в необходимости отстаивания приоритетов российской науки. Цель — максимально полное освещение ее истории на основе документов. Архив Д. П. Григорьева в письмах, фото и других документах отражает несколько десятилетий довоенной и послевоенной истории российской минералогии и кристаллографии. Статья адресована профессиональным историкам науки и широкому кругу ее любителей: сотрудникам Российской академии наук, преподавателям университетов, аспирантам и студентам.

Ключевые слова: Д. П. Григорьев, Н. В. Белов, А. В. Шубников, личные архивы, история науки, минералогия, кристаллохимия, кристаллография

The article continues the publication of letters and photos of prominent Russian geologists, mineralogists, and crystallographers from the personal Professor D. P. Grigoriev’s archive, kept at the Russian Mineralogical Society, in this case from Academicians N. V. Belov and A. V. Shubnikov, leaders of Russian crystal chemistry and crystallography. The letters and photos clarity motivations and circumstances of certain events recorded in the history of science or remaining as biographical episodes. The relevance of the article lies in the need to defend the priorities of Russian science. The goal of the work is to provide the most comprehensive coverage of its history based on documents. D. P. Grigoriev's archive of letters, photos, and other documents reflects several decades of the pre-war and post-war history of Russian mineralogy and crystallography. This article is intended for professional historians of science and a wide range of science enthusiasts, including members of the Russian Academy of Sciences, university professors, postgraduate students, and undergraduates.

Keywords: D. P. Grigoriev, N. V. Belov, A. V. Shubnikov, personal archives, history of science, mineralogy, crystal chemistry, crystallography

Скачать полный текст / Download full text{/sliders}

Новые издания / New publications
Скачать текст / Download text

Планы научных мероприятий в ИГ ФИЦ Коми НЦ УрО РАН на 2026 год
Scientific event plans at the Institute of Geology FRC Komi SC UB RAS in 2026
Скачать текст / Download text