На обложке: Оливин. Войкарский массив, восточный склон Полярного Урала. Фото И. Голубевой
On the cover: Olivine. Voykar massif, eastern slope of the Polar Urals. Photo by I. Golubeva
|
|
|
|
Титульная страница / Title page
|
1
|
Содержание / Content
|
2
|
|
|
|
|
Научные статьи / Scientific articles
|
Нефтегазоносность триасовых отложений арктических районов Тимано-Печорской провинции Н. Н. Тимонина Oil and gas potential of the Triassic complex in Timan-Pechora province N. N. Timonina
DOI: 10.19110/geov.2024.6.1
В статье приведены результаты анализа нефтегазоносности триасовых отложений Тимано-Печорской провинции (ТПП), охарактеризованы фильтрационные и емкостные свойства коллекторов, экранирующие способности покрышек, состав и свойства флюидов.
Показано, что нижнетриасовые отложения имеют сложное строение как по вертикали, так и по площади, что обуславливает значительные проблемы при поиске и эксплуатации месторождений. Помимо этого часто встречаются нефти, отличающиеся высокой плотностью и вязкостью. При планировании и проведении геолого-разведочных работ необходимо учитывать особенности строения залежей, приуроченных к данным отложениям.
Ключевые слова: нефтегазоносность, залежи нефти и газа, пористость, проницаемость, физико-химические свойства нефти, Тимано-Печорская провинция
The article presents the results of the analysis of the Triassic oil and gas complex, the main parameters characterizing the reservoir capacity, the screening capacity of the seals, the composition and properties of the fluids.
The relevance of the chosen topic is determined by the fact that at present, the main direction of maintaining and developing oil production in the Timan-Pechora oil and gas province is still the development of new fields and the introduction of oil deposits in already developed areas.
It is shown that the Lower Triassic deposits are characterized by a complex structure both vertically and in area, which causes significant problems in the search for and exploitation of deposits. Oils characterized by high density and viscosity, are also often encountered. When planning and conducting geological exploration, it is necessary to take into account the structural features of the deposits confined to these deposits.
Keywords: oil and gas content, oil and gas deposits, porosity, permeability, physical and chemical properties of oil, Timan-Pechora Province
Скачать полный текст / Download full text
|
3—11
|
Золотоносность межформационного контакта рифейских и девонских отложений (Цилемское поднятие, Средний Тиман) А. А. Пархачев, Н. А. Васильченко, К. Г. Пархачева Gold mineralization of the interformational contact of Riphean and Devonian deposits (Tsilema uplift, Middle Timan) A. A. Parkhachev, N. A. Vasilchenko, K. G. Parkhacheva
|
12—27
|
Анализ изображений шлифов карбонатных обломочных пород с помощью систем на основе искусственного интеллекта А. В. Журавлев, Д. А. Груздев Image analysis of carbonate clastic rock thin sections using AI systems A. V. Zhuravlev, D. A. Gruzdev
DOI: 10.19110/geov.2024.6.3
В работе рассмотрено применение технологий машинного обучения и «компьютерного зрения» для решения задачи оценки содержания обломочной компоненты в карбонатах по шлифам. Обучающая коллекция представлена 122 монохромными микроизображениями шлифов (фрагменты размером 0.6 x 0.6 мм) слабоизмененных карбонатных пород, разделена на два класса — без литокластов (литокласты отсутствуют или занимают менее 10 % площади изображения) и с литокластами (литокласты занимают более 30 % площади изображения). При обучении модели классификации изображений достигнута точность более 90 %. Приложение модели к изображениям шлифов реализовано через консольные программы с использованием фрейворка Core ML. Программы позволяют оценить вариации «плотности распределения» литокластов по профилю через изображение шлифа и построить «карту» распределения участков с литокластами на изображении. Получаемые в результате работы модели данных можно использовать для сопоставления с геохимической и другой численно выраженной информацией, а также для выбора на шлифе участков с наименьшим содержанием аллохтонной компоненты.
Ключевые слова: обломочные карбонаты, шлифы, машинное обучение, классификация изображений
The paper deals with the application of machine learning and computer vision technologies for solving the problem of estimating the content of clastic component in carbonates based on thin sections. The training collection is represented by 122 monochrome micro-images of thin sections (fragments of 0.6 x 0.6 mm size) of slightly altered carbonate rocks, divided into two classes — without lithoclasts (lithoclasts are absent or occupy less than 10 % of the image area), with lithoclasts (lithoclasts occupy more than 30 % of the image area). When training the model for image classification, an accuracy of more than 90 % is achieved. The application of the model to the images of thin sections is implemented through console programmes using the Core ML framework. The programmes allow estimating the variations of the “distribution density” of lithoclasts along the profile through the thin section image and to construct a “map” of the distribution of areas with lithoclasts in the image. The resulting data can be used for comparison with geochemical and other numerically expressed information, as well as for selection of areas with the lowest content of allochthonous component in the thin section for the geochemical studies. The model in Core ML format is available upon request from the authors.
Keywords: lithoclastic carbonates, thin sections, machine learning, image classification
Скачать полный текст / Download full text
|
28—31
|
Направленные изменения технологических свойств минерального сырья: новые подходы и технологии. К 80-летию со дня рождения Б. А. Остащенко (1944—2008) О. Б. Котова, Д. А. Шушков, А. В. Понарядов, Л. С. Кочева, И. Н. Размыслов
Targeted modification of the technological properties of mineral raw materials: new approaches and technologies. Commemorating the 80th anniversary of B. A. Ostashchenko (1944—2008) O. B. Kotova, D. A. Shushkov, A. V. Ponaryadov, L. S. Kocheva, I. N. Razmyslov
DOI: 10.19110/geov.2024.6.4
В развитие идей и инноваций доктора геолого-минералогических наук Бориса Андреевича Остащенко в области направленного изменения свойств минералов выполнены исследования алюминийсодержащего сырья и углеродсодержащего сырья растительного происхождения. Показаны основные тенденции развития технологической минералогии, новые подходы к технологиям прогнозной оценки качества минерального сырья, горнопромышленных и других отходов для адаптации композитных материалов путем постконструкционного модифицирования.
Ключевые слова: алюминийсодержащее сырье, углеродсодержащее сырье, композитные сорбенты, бокситы, красный шлам, глины, цеолиты
To develop the ideas and innovations of Dr. (Geological and Mineralogical Sciences) Boris Andreevich Ostaschenko in the field of targeted modification of the properties of minerals, we studied of aluminum-containing raw materials and carbon-containing raw materials of plant origin. The main trends in the development of technological mineralogy, new approaches to technologies for predictive assessment of the quality of mineral raw materials, mining and other wastes for the adaptation of composite materials through post-structural modification are shown.
Keywords: aluminum containing raw materials, carbon-containing raw materials, composite sorbents, bauxite, red mud, clays, zeolites
Скачать полный текст / Download full text
|
32—39
|
|
|
Хроника, события, факты. История науки / Chronicle, events, facts. History of Science
|
|
|
Первая в мире кафедра грунтоведения (к 100-летию ленинградской школы грунтоведения) The world's first department of soil studies (dedicated to the 100th anniversary of the Leningrad school of soil studies)
Скачать полный текст / Download full text
|
40—43 |
|
|
Новые издания / New publications Скачать полный текст / Download full text
|
44 |